Publicado 2022-11-19
Palabras clave
- Hipertensión; presión sanguínea; análisis multinivel; atención primaria de salud; Costa Rica.
Cómo citar
Resumen
Objetivo: establecer una aproximación a las variables individuales y contextuales que determinan el control óptimo de los hipertensos en las áreas de salud de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS). Materiales y métodos: se estima un modelo multivariado de dos niveles para analizar los determinantes del control óptimo de los hipertensos en función de características individuales de los pacientes y elementos contextuales de las áreas de salud. La fuente de información es la base de datos de la Dirección Compra de Servicios de Salud, elaborada en el marco de la evaluación de la prestación de servicios de salud de la CCSS en 2015. Resultados: en 2015, las áreas de salud de la CCSS atendieron al 38 % de los hipertensos, de los cuales el 67 % presentó un control óptimo. Se determinó que el hipertenso masculino, obeso y con comorbilidad presenta un peor control que sus pares mujeres, con peso normal y sin comorbilidad. Menos del 10 % de las diferencias en el control del hipertenso son atribuidas al área de salud. Se determinó que existe un peor control del hipertenso en las áreas con alta cobertura y un mejor control en las unidades de gestión externa y en las áreas con un índice de desarrollo social alto. Conclusiones: el estudio sugiere que, tras tener en cuenta los factores de riesgo individuales, las características de las áreas de salud y las condiciones socioeconómicas de las zonas de residencia no fueron especialmente útiles para la identificación de las diferencias en el control del hipertenso. Sin embargo, desde la perspectiva de salud pública, se deberían investigar los mecanismos mediante los cuales los entornos físicos y sociales de los barrios influyen en la presión arterial; por ejemplo, cómo la disponibilidad de lugares para realizar ejercicio puede influir en el peso de los individuos, factor que sí tiene una relación con el control óptimo de la presión arterial (PA).
Referencias
Lim SS, Vos T, Flaxman AD, Danaei G, Shibuya K, Adair-Rohani H, et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012; 380(9859): 2224-2260.
Organización Mundial de la Salud (OMS). Causas específicas de muerte 2012. (Base de datos en línea). Ginebra: OMS. Consultado en: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/ estimates/en/index1.html#
Buhring K, Oliva P, Bravo C. Determinación no experimental de la conducta sedentaria en escolares. Rev Chil Nutr. 2009; 36(1): 23-28.
World Health Organization (WHO). Health and development through physical activity and sport. (Internet) Ginebra: WHO; 2003. Consultado en: http://apps.who.int/iris/handle/10665/67796
Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS). Guías para la detección, diagnóstico y tratamiento de la hipertensión arterial. 3 ed. (Internet). San José, Costa Rica: EDNASSS; 2009. p. 92. Consultado en: http://www.binasss.sa.cr/libros/ hipertension09.pdf
Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS). Vigilancia de los factores de riesgo cardiovascular. Segunda Encuesta 2014. San José, Costa Rica: EDNASSS; 2016. p. 110.
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). Defunciones. (Internet). San José, Costa Rica: INEC. Consultado en: http://www.inec.go.cr/poblacion/defunciones
Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS). System Data, Egresos Hospitalarios según diagnóstico principal. (Internet). San José, Costa Rica: CCSS. Consultado en: http://ccssvdcapp03.ccss.sa.cr/bincri/RpWebEngine.exe/Portal
Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS). Guía para la prevención de las enfermedades cardiovasculares. (Internet). San José, Costa Rica: EDNASSS; 2015. p. 69. Consultado en: http://www.binasss.sa.cr/cardiovasculares.pdf
Redon J, Mourad J-J, Schmieder R, Volpe M, Weiss T. Why in 2016 are patients with hypertension not 100 % controlled? A call to action. J Hypertens. 2016; 34(8): 1480-1488.
Organización Mundial de la Salud (OMS). Subsanar las desigualdades en una generación. Alcanzar la equidad sanitaria actuando sobre los determinantes sociales de la salud. (Internet). Ginebra: OMS; 2008. Consultado en: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44084/1/ 9789243563701_spa.pdf
Merlo J, Östergrena PO, Hagbergb O, Lindströma M, Lindgrenb A, Melander A, Råstam L, Berglund G. Diastolic blood pressure and area of residence: multilevel versus ecological analysis of social. J Epidemiol Community Health. 2001; 55: 791-798.
Goldstein H. Multilevel Statistical Models. London: Institute of Education, Multilevel Models Project; 1999.
Merlo J, Chaix B, Ohlsson H, Beckman A, Johnell K, Hjerpe P, Råstam L, Larsen K. A brief conceptual tutorial of multilevel analysis in social epidemiology: using measures of clustering in multilevel logistic regression to investigate contextual phenomena. J Epidemiol Community Health. 2006; 60(4): 290-297.
Larsen K, Petersen JH, Budtz-Jorgensen E, Endahl L. Interpreting parameters in the logistic regression model with random effects. Biometrics. 2000; 56(3): 909-914.
Larsen K, Merlo J. Appropriate assessment of neighborhood effects on individual health: integrating random and fixed effects in multilevel logistic regression. Am J Epidemiol. 2005; 161(1): 81-88.
Ornstein SM, Nietert PJ, Dickerson LM. Hypertension management and control in primary care: a study of 20 practices in 14 states. Pharmacotherapy. 2004; 24(4): 500-507.
Rahman MM, Gilmour S, Akter S, Abe SK, Saito E, Shibuya K. Prevalence and control of hypertension in Bangladesh: a multilevel analysis of a nationwide population-based survey. J Hypertens. 2015; 33(3): 465–472.
Liu L, Núñez A, Yu X, Yin X, Eisen H. Multilevel and spatial–time trend analyses of the prevalence of hypertension in a large urban city in the USA. J Urban Health. 2013; 90(6): 1053-1063.
Mujahid MS, Diez Roux AV, Morenoff JD, Raghunathan TE, Cooper RS, Ni H, Shea S. Neighborhood characteristics and hypertension. Epidemiology. 2008; 19(4): 590-598.
Chaix B, Bean K, Leal C, Thomas F, Havard S, Evans D, Jégo B, Pannier B. Individual/neighborhood social factors and blood pressure in the RECORD cohort study: which risk factors explain the associations? Hypertension. 2010; 55(3): 769-775.
Leung A, Nerenberg K, Daskalopoulou SS, McBrien K, Zarnke KB, Dasgupta K, et al. Hypertension Canada’s 2016 Canadian Hypertension Education Program Guidelines for Blood Pressure Measurement, Diagnosis, Assessment of Risk, Prevention, and Treatment of Hypertension. Can J Cardiol. 2016; 32(5): 569-588.
McAlister F, Wilkins K, Joffres M, Leenen F, Fodor G, Gee M, Tremblay M, Walker R, Johansen H, Campbell N. Changes in the rates of awareness, treatment and control of hypertension in Canada over the past two decades. CMAJ. 2011; 183(9): 1007-1013.
Mancia G, Fagard R, Narkiewicz K, Redon J, Zanchetti A, Bohm M, Christiaens T, Cifkova R, De Backer G, Dominiczak A, Galderisi M, Grobbee DE, Jaarsma T, Kirchhof P, Kjeldsen SE, Laurent S, Manolis AJ, Nilsson PM, Ruilope LM, Schmieder RE, Sirnes PA, Sleight P, Viigimaa M, Waeber B, Zannad F. ESH/ESC Guidelines for the management of arterial hypertension: the Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). J Hypertens. 2013; 31(7): 1281-1357.
Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS). Información demográfica. (Internet). San José, Costa Rica: CCSS. Consultado en: https://www.ccss.sa.cr/est_demografica